K Mean Algorithm
The video below is quite an easy tutorial to understand about K-mean cluster analysis Video 1 The question about K mean algorithm is what is the best value of k. 1. Khoảng cách Trước hết cần phải hiểu khái niệm khoảng cách. Bạn có thể tham khảo tóm tắt của Bioz Nguyen tại đây Trích từ bài viết của tác giả về 2 loại khoảng cách quan trọng nhất với mình hiện tại Khoảng cách Euclidean (Euclidean Distance) : Khoảng cách giữa 2 điểm là chiều dài của đường thẳng nối chúng. Trong mặt phẳng, khoảng cách giữa 2 điểm (x 1 , y 1 ) và (x 2 , y 2 ) được cho bởi định lý Pythagorean như sau: Trong không gian ba chiều Euclidean, khoảng cách giữa hai điểm (x 1 , y 1 , z 1 ) và (x 2 , y 2 , z 2 ) là Một cách tổng quát, khoảng cách giữa 2 điểm x, y trong không gian Euclidean R với n chiều được tính như sau: Ví dụ : - Khoảng cách Hamming (Hamming Distance) : Là số thay thế nhỏ nhất các thành phần, phần tử thuộc đối ...